根据《上海市教育委员会关于实施工程硕士两年制人才培养改革专项加快培养产业急需人才的通知》《上海师范大学工程硕士两年制改革专项班招生遴选工作实施意见(试行)》等相关要求,以及学生个人意愿、导师研究方向和联合培养企业需求等情况,从已报到注册的专硕新生中选拔10人攻读两年制工程硕士。目前,学院已有联合培养签约企业12家,校内导师9人。根据人才培养改革专项班要求,两年制工程硕士研究生须在学校学习1年,在企业从事开发实践1年。具体招生简章及选拔方案如下:
一、工程硕士改革专项班介绍
招生人数:招生10人。
专业领域:通信工程(085402)、计算机技术(085404)、控制工程(085406)、人工智能(085410)。
学习年限:两年制人才培养改革专项,最长学习时间不超过5年。
培养方式:“1+1”模式,即1年在校学习,1年在企业实践,工学交替培养安排;驻企实践期间,校内宿舍保留。
学费标准:按照学院非专项班专业型研究生学费标准收取;若在2年内顺利毕业,不收取第3学年学费,否则收取第3学年学费。
二、申请资格
1.拥护党的领导,品德良好,遵纪守法,身体健康。
2.申请两年制专项班的研究生须为我院一年级电子信息专业型硕士新生。
三、选拔流程
1.根据已经签约的联合培养企业和导师研究方向(见附录),学生填报意向导师和企业。每名学生只能填报1家意向企业,每名导师最多招收2个两年制专项班研究生。
2.一志愿选拔
(1)学院完成资格审查后,各导师自行组织开展考查。考查主要采取面试形式,按百分制评分。组织面试专家组,成员不少于3人,企业专家不少于1人。每名学生面试时间原则上不少于20分钟。面试成绩低于60分者不予录取。
(2)面试应重点考查专业基础与知识结构、工程问题分析能力、实践创新与工具能力、课题与岗位匹配度、表达沟通与团队协作、职业素养与驻企意愿等。
(3)每名导师最多允许5人进入面试。各导师应该根据分数高低进行初筛。如果本次申请者没有推免生,初筛分数为全国研究生入学考试初试的政治、英语和数学成绩之和,否则需统一组织数学考试作为初筛分数。
(4)各导师根据学生面试分数高低,择优确定1名学生入选专项班。
3.调剂选拔
(1)针对一志愿选拔没有成功的学生,学院将按照初筛分数进行排序,优先推荐初筛分数高的学生给没有招收到两年制研究生的导师进行双选。
(2)在9名学院导师完成招收到1名两年制硕士生,或多轮推荐不成功情况下,按照初筛成绩高低,研究生选择相应企业或导师进行双选,直至完成10名两年制硕士的招生工作。
四、拟录取名单公示与录取
录取名单确认后,将进行公示。
经公示无异议后,由学生、家长、校内导师和学院签署《工程硕士两年制试点专项班意愿确认书》。未完成意愿确认的学生,不纳入两年制专项班培养。
五、退出机制
学生在2个学年内未达到毕业及学位授予要求的,自第三学年起自动退出两年制专项班培养,转入其学籍所属原学位点的培养途径,执行原学位点适用的学习年限、培养方案及毕业与学位授予要求;已取得的合格课程学分和经认定的有效实践予以承认。
因企业项目变化、健康原因或考核不合格,需要提前退出的,按照“学生申请或预警提出、导师意见、学院审议、研究生院备案”的程序办理。
六、时间安排
报名截止时间:2026年9月25日
面试考查时间:2026年10月16日之前完成
七、联系方式
报名材料提交到科技楼A810
咨询电话:021 57122592联系人:易蓓
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2026年9月15日
附录:已签约的联合培养企业、校内导师
序号 | 公司名称 | 校内导师 | 企业课题或实践内容 |
1 | 深圳火王智能厨电股份有限公司(上海研究院) | 袁非牛 | 厨电具身智能 |
2 | 滴翠智能科技(上海)有限公司 | 张相芬 | 1、智能农业器械研发;2、植物生长模型研究 |
3 | 上海微粒涌动科技有限公司 | 潘建国 | 教育智能体开发与应用 |
4 | 云知声(上海)智能科技有限公司 | 潘建国 | AI的产业应用与OPC孵化 |
5 | 上海擎朴科技有限公司 | 李传江 | 开发半导体刻蚀机和光刻机中的磁悬浮分子泵控制系统,主要做基于DSP或FPGA的磁悬浮控制、无感伺服电机控制,或者基于人工智能算法的故障预测系统 |
6 | 上海合时智能科技有限公司 | 安康 | 面向复杂作业场景的具身智能技术研究 |
7 | 上海智位机器人股份有限公司 | 林晓 | 教育智能体开发 |
8 | 上海鸿晔电子科技有限公司 | 张巧珍 | 射频声学滤波器 |
9 | 上海昂瑞创新电子技术有限公司 | 张巧珍 | 射频前端模组 |
10 | 上海屹讯电子科技有限公司 | 张巧珍 | 压电MEMS流量计 |
11 | 壹珈智晟(上海)科技有限公司 | 常湛源 | 1.大模型训练;2.AI infra;3.RSI研发。 |
12 | 上海祥承通讯技术有限公司 | 应骏 | 端侧AI智能研究与开发:1.大模型的微调、轻量化及嵌入式系统移植。2.端侧智能体的搭建及应用。3.实时语音、图像处理算法设计。 |












